乍暖还寒时候，最难将息，三杯两盏淡酒，怎敌他晚来风急。最近真的是咋暖还寒，尤其是北京的天气，忽冷忽热，感冒如期而至。昨天晚上组内师姐论文中期汇报，就听老板说话鼻音加重，自己也感觉脸发烫嗓子发干，果然全都感冒了。上午去校医院挂号，竟然没找到医疗卡，悲了个催的。再忍耐一天。大家注意身体，尤其是考研的同志们。

闲话不说了，上次回顾到方差分析了，这回该看卡方检验了。首先需要知道卡方检验是用来干什么的。我们讲卡方检验是针对计数资料的一种假设检验方法，什么是计数资料？就是样本不需要进行一般意义上的测量，只需要计数不同分类样本的数目的资料。举个简单的例子，从某医院随机抽取两组胃溃疡患者，假定各组均为40人，现有两种治疗胃溃疡的药物A和B，分别给各组服用不用的药物，然后分别计数各组中的药物有效与无效的患者例数，所获得的资料就是计数资料，也有人成为分类计数资料。那么，这两种溃疡药物在治疗胃溃疡方面的效果是否有差异呢？这个时候就需要使用卡方检验了。不知道我这样讲，大家是否理解了。

卡方检验针对的计数资料类型，教材中一般涉及以下几种类型，2×2四格表（普通四格表，如上面的例子；还有一类是配对四格表，具体例子参见教材），多个构成比或者率的比较，一般意义的RxC列联表。

对于普通四格表，需要掌握其计算公式，包括一般公式，四格表专用公式及四格表校正公式；当然核心是掌握在满足什么条件的时候，才能用一般公式，什么条件下需要进行校正，教材上这些都有提及；对于fisher精确概率法，知道应用的条件即可，具体计算较少考察；配对四格表与普通四格表要求相同，什么时候不用校正，什么时候需要校正以及应用何种校正方法。

多个构成比或者率的比较的列联表资料分析，可以按照一般意义的RxC列联表进行分析，首先观察数据的分类变量是否是有顺序的；举个最简单的例子，还是本文开头那个胃溃疡药物，若患者计数的时候按照痊愈、好转、无效三个标准进行，此种情况下再用卡方检验比较两种药物的疗效是否有差异，就是不恰当的了。当然卡方检验仍然会运算出结果来，但是结果的解释并不能说明药物疗效是否有差异，仅能解释为两种药物在治疗胃溃疡方面，表现在效果标度的构成比是有差异的；若检验疗效的差异性，需进行秩和检验。这一块儿比较难以理解，我也只能解释到这种程度，大家仔细领会一下，同时参看秩和检验中的相关内容，理解原理即可，不需要掌握秩和检验的计算公式。这种计数资料，称为单向有序计数资料，即药物维度是没有顺序的，而疗效维度是有顺序的。

上面提到了单向有序计数资料，那么双向有序计数资料怎么分析？比如一份关于高中生吸烟的统计数据，纵标目是年级，从高一到高三共三个维度，横标目是每天的吸烟量，0-1为一个维度，2-5为一个维度，6及以上为一个维度，也是分了三个维度；这就是一个较为简单的双向有序列联表资料。这种资料的分析，一般是使用列联系数分析两个维度之间的相关性，即是否随着年级的增高吸烟量也越来越大？列联系数的概念和计算方法希望大家掌握，双向有序分类变量资料需要大家能够识别。

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