Happy birthday to myself！你没看错，今天是我的生日。长这么大，从来没有正儿八经的庆祝过生日，也更谈不上生日祝福或者礼物什么的；作为从农村走出来的孩子，这应该是再正常不过了。像往常一样，在办公室坐了一天，忙忙碌碌的。望向夜色渐浓的窗外，道路上是不停歇的车流，远处的唯实大厦上，灯火通明；没来由的心里觉得很空。
据说，我出生那天，再普通不过，一点大人物降生时候的祥瑞都没出现，或[……]
2012 年 3 月
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公卫考研-理性选择专业
2003年非典过后，公共卫生专业越来越多的出现在各大医学院校的院部目录中；据不完全统计，目前开设有该专业的医学院校已经达到了八十多所。公卫院校的增多，使得每年的考研大军中，越来越多的人加入公卫考研人的队伍。如何选择一个理想的院校？一是考虑名校效应，二是考虑自己对工作地点的意向。如何选择一个理想的专业，这是今天要和大家分享的话题。
刚刚去听了李立明教授的一个讲座，他提到非典过后公共卫生一词的曝光率[……]
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请不要把卫管当做你的“备胎”
写下这个题目，纯粹是吸引眼球。其实本来想说的是，在考研过程中，不要拿任何一个专业当“备胎”，如果你喜欢一个专业方向，就努力的向着这个方向前进，而不要当你发现自己想去的道路走不通的时候，轻率的走上另一条道路。
有小同学问，今年报考的是北大的流统专业，感觉初试很不理想，极有可能会被淘汰，能不能调剂到卫管来。我是听说的这么件事情，并没有发生在我的身上。但我还是想说，“您把卫管当什么地方了？看来您是一点[……]
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公共卫生硕士（全日制MPH）到底怎么样
这个题目很大，我也不是什么教育专家，只能给大家分享一点我看到和想到的东西。随着北京大学公共卫生学院研究生复试日期的临近，有不少师弟师妹已经到了北京；由于北大公卫今年招生形势更加严峻，科学学位招生名额越加缩水，而全日制mph的招生名额，从招生专业目录来看，却富余较多。那么，调剂去读全日制mph，到底该不该接受？
先区分两个东西，一是全日制mph，一是在职mph，这两者是有很大区别的，首先体现在毕业[……]
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卫生综合复习经验谈之医学统计学（七）
今天该分享简单线性回归这一章节了，这一次医学统计学复习笔记是真的到了该结束的时候。以前有几句话忘记说了，我写的这个医学统计学系列复习笔记，仅仅是从宏观上对教材的重要知识点进行回顾，不可能做到面面俱到，面面俱到是抄书的行为，也没什么意义；因此，请大家在对照笔记复习的同时，还要从历年真题中拾遗补漏，把我没讲到但是常常考到的知识点也要照顾到。比如，拟合优度检验的名解，去死因寿命表的原理等。
既然有简单[……]
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卫生综合复习经验谈之医学统计学（六）
到这一次，医学统计学的回顾就差不多快结束了，大家可以从本教程的第一讲数一下，重要的章节基本上都提到了，当然，要算上这一次的相关和回归。再次吐槽一下人卫六方积乾主编的卫生统计学教材，眉毛胡子一把抓，内容庞杂繁芜，什么东西都往里面塞；这本教材我的感觉是看起来非常费劲，不推荐大家用，我一直推荐的统计教材是高教出版社李晓松主编的那本。
闲话不说，首先来看相关，为了与研究生阶段要学习的偏相关、多元相关区分[……]
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卫生综合复习经验谈之医学统计学（五）
乍暖还寒时候，最难将息，三杯两盏淡酒，怎敌他晚来风急。最近真的是咋暖还寒，尤其是北京的天气，忽冷忽热，感冒如期而至。昨天晚上组内师姐论文中期汇报，就听老板说话鼻音加重，自己也感觉脸发烫嗓子发干，果然全都感冒了。上午去校医院挂号，竟然没找到医疗卡，悲了个催的。再忍耐一天。大家注意身体，尤其是考研的同志们。
闲话不说了，上次回顾到方差分析了，这回该看卡方检验了。首先需要知道卡方检验是用来干什么的。我[……]
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如何用spss进行多分类资料的统计学描述
不知道我这个题目概括的是否恰当，大家看完下面的文章应该就会明白一点。昨天的时候，有个博士师姐在群里求助，如何对多年级多性别的资料进行分年级分性别的统计学描述，以身高的均数为例，frequence、descriptive选项卡中的其他统计量也可以。假设数据库是下面这个样子的。
如果是你，你会怎么处理这个问题？最笨的方法，把这个数据库按照年级分割成三个库，然后分开进行统计描述。不过，这是在数据量[……]
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你是否真的喜欢研究生的生活
作为一名拼死拼活走到北大来的研究生，问出题目中的问题显得“矫情”，甚至是“大逆不道”；很多人会说，你不喜欢为什么还考研，还那么坚定的要考到北大来念这个研究生。是啊，我当年是怎么做出考研这个决定的？好像我根本就没有经过决定这么一个过程，就走上了考研的道路，随大流，仰慕北大的牌子，希望有更高的学历，可能这些都是原因的一部分；但又不全是。
最近其实过得是比较消极，也不愿意任何事情，吃吃饭，上上网，课题[……]
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卫生综合复习经验谈之医学统计学（四）
上次讲到t检验，这次我们继续回顾其他的假设检验方法，当然以服从正态分布且方差齐的数据为前提，非正态或者方差不齐的数据，其假设检验要使用非参数方法，即秩和检验；秩和检验不是我们复习的重点，至少在考研过程中极少考察秩和检验。
首先是方差分析，教材上涉及多种实验设计的方差分析，个人经验是掌握完全随机设计方差分析和随机区组设计方差分析即可，其他的仅作了解，极少作为考试要求。
方差分析的基本思想要掌握，[……]