经常听到一句话，卫生综合五大科目中流行病学是最难复习的，而医学统计学是最基础的，只有学好医学统计，才能更深入的理解流行病学。这些话有些夸张，但医学统计学的基础地位却是毋庸置疑的。
医学统计学是一门工具学科，它是数理统计学在医学领域的具体应用。复习医学统计学的关键在于领会每一种统计学方法的原理，训练统计学思维；无论公式、定理背诵的多么熟练，spss软件操作的多么流畅，如果统计原理弄不清楚，那么还是相当于没学会统计学。去年旁听的一次研究生答辩会上，某同学选取某医院某科室2011年2月至2011年9月就诊的所有患者作为研究对象，按照医保类型、家庭经济状况等进行分组，采用t检验以及方差分析等方法，比较各组之间的差异，分析软件使用的是spss13.0，各组间默认正态、等方差。
大家觉得这个分析思路有没有问题？是不是很完备？方法应用的也符合统计学规范？表面上看来的确如此，实际情况呢？这个分析思路从根本上来讲就是立不住的。有一句话，叫做“无抽样，无检验”。上面的课题设计中，研究对象是某时间段内所有患者，这属于普查的一种，既然是普查就不存在抽样的问题，不抽样就没有假设检验的什么事了。
假设检验是用来干什么的？为什么要用假设检验？其目的是为了用样本去推断总体，看一看样本的特性是否适用于总体。如果一个研究的研究对象本身就选用了总体，那么还用假设检验做什么？类似的例子，说透了可能大家都明白，但是在实际操作中却有很多人犯这种错误，根源还是没有透彻的理解统计学的原理和思路。
医学统计学说白了，包括两大部分，一是统计描述，二是统计推断；统计描述包括定量资料的描述和定性资料的描述；统计推断包括区间估计和假设检验，统计推断也涵盖定性和定量两种，但以定量资料为主。统计描述中的核心概念，均数、方差、变异系数、四分位数、率、构成比；统计推断中的核心知识点，t检验、单因素方差分析、卡方检验、二项分布和泊松分布、相关、回归。把握住这些核心知识点，其实医学统计学的复习已经完成了大半了。
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